'AI சீர்குலைக்கிறது, ஆனால் பெரிய பதவியில் இருப்பவர்களைப் பெறுவதற்கான வழிகளை வழங்குகிறது'

ஃப்ரெஷ்வொர்க்ஸின் தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரி முரளி சுவாமிநாதன்

சாஸ் (சாஃப்ட்வேர் ஒரு சேவை) நிறுவனங்களுக்கு புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்கும் அதே வேளையில், AI மென்பொருள் உருவாக்கத்தை சீர்குலைத்து போட்டி அழுத்தங்களை உருவாக்குகிறது என்று கூறுகிறது. முரளி சுவாமிநாதன்ஃப்ரெஷ்வொர்க்ஸின் தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரி. நிறுவனம் இந்த மாற்றத்திற்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கிறது, அது எவ்வாறு தயாரிப்புகளை வடிவமைக்கிறது, பொறியியலாளர்கள் மற்றும் மேம்படுத்துகிறது. ஒரு நேர்காணலில், பெரிய நிறுவனங்களில் ஏஜென்டிக் AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் வேலை சந்தையில் நுழையும் இளைஞர்கள் எவ்வாறு திறமையை அணுக வேண்டும் என்று விவாதிக்கிறார். பகுதிகள்:AI எவ்வாறு SaaS ஐ மாற்றுகிறது?AI ஆனது இனி மக்கள் மென்பொருளை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது என்பதை மாற்றவில்லை, மென்பொருள் எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகிறது மற்றும் எவ்வாறு வேலை செய்யப்படுகிறது என்பதை மாற்றுகிறது. AI கட்டிடத்தை எளிதாகவும் வேகமாகவும் செய்கிறது. இப்போது எல்லோரும் பில்டராக இருக்க முடியும் என்பதால், போட்டி அழுத்தம் அதிகரித்து, நாங்கள் இடையூறு அடைகிறோம். ஆனால் அது ஒரு நேர்மறையானது, நாம் கற்றுக்கொண்டு மாற்றுகிறோம். போட்டியாளர்கள் எங்களை பலப்படுத்துகிறார்கள், மேலும் பெரிய நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கு சேவை செய்யும் பெரிய வீரர்களுடன் இப்போது போட்டியிட முடிகிறது. ஃப்ரெஷ்வொர்க்ஸ் அதன் உள் தயாரிப்பு மேம்பாட்டு செயல்முறைகளை மாற்றியமைக்கிறது மற்றும் எங்கள் குழுக்கள் எவ்வாறு சிந்திக்கின்றன மற்றும் உருவாக்குகின்றன என்பதை மாற்றுகிறது.நீங்கள் உயர்மட்ட வாடிக்கையாளர்களை இலக்காகக் கொண்டு மென்பொருளை உருவாக்கும் முறையை மாற்றியது எது?முக்கிய பொறியியல் அடிப்படைகள் மாறாது, ஆனால் நிறுவன எதிர்பார்ப்புகளும் வணிக அணுகுமுறைகளும் வேறுபட்டவை. பாரிய நிறுவன ஒப்பந்தங்கள் அதிக கணினி பின்னடைவு மற்றும் அவசர ஆதரவைக் கோருகின்றன. சந்தைக்குச் செல்லும் இயக்கம் (நாங்கள் தயாரிப்பை எவ்வாறு விற்கிறோம் மற்றும் வழங்குகிறோம்) அநாமதேய, சுய சேவை பயன்பாட்டிலிருந்து நீண்ட, உயர்-தொடு உறவுக்கு மாறுகிறது. இதற்கு எங்கள் எதிர்கால சாலை வரைபடங்களை முன்கூட்டியே பகிர்ந்து கொள்வது, முழுமையான வெளிப்படைத்தன்மையை வழங்குதல், நிர்வாகிகளுடன் நேரடியாக ஈடுபடுதல் மற்றும் சோதனைகளை வழங்குதல் ஆகியவை தேவை.Freshworks போன்ற நிறுவனங்கள் எவ்வாறு வேறுபடலாம்?AI ஆனது ஆரம்ப மென்பொருள் முன்மாதிரிகளை விரைவாகவும் சிரமமின்றியும் உருவாக்கும்போது, ​​சவால்கள் எஞ்சியிருக்கின்றன- பயன்பாடுகளை அளவிடுதல், கணினி பின்னடைவை உறுதி செய்தல் மற்றும் ஆயிரக்கணக்கான நிறுவன பயனர்களிடையே நிலையான செயல்பாடுகளை பராமரித்தல். எனவே, உரையாடல் AI உடன் பரிசோதனை செய்வதில் இருந்து அதை பாதுகாப்பாகவும் நம்பகத்தன்மையுடனும் ஒரு பெரிய அளவில் செயல்படுத்துவதற்கு மாறியுள்ளது. தொழில்நுட்பம் அடிப்படை அரட்டை உதவியாளர்களைத் தாண்டி முகவர்களின் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் முழு தன்னாட்சி அமைப்புகளை நோக்கி வேகமாக முன்னேறி வருகிறது. AI-உந்துதல் மென்பொருள் சிக்கலான வேலைகளை எவ்வாறு மாற்றுகிறது என்பதை இது ஒரு பத்தாண்டு கால பயணமாகும். பயனர்களுக்கு உதவும் எளிய AI காப்பிலட்டுகளிலிருந்து, பல-படி பணிகளைச் செய்யக்கூடிய, கருவிகளைத் தொடங்கக்கூடிய மற்றும் உண்மையான செயல்களை மேற்கொள்ளக்கூடிய AI முகவர்களுக்கு நாங்கள் நகர்கிறோம்.SaaS நிறுவனங்கள் தன்னியக்க பணிப்பாய்வுகளை நோக்கி நகரும்போது, ​​என்ன பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் தேவை?நிறுவன மென்பொருள் பதிவு, சூழல் மற்றும் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றின் நம்பகமான அமைப்பாக உருவாகி வருவதை நான் காண்கிறேன். AI முகவர்கள் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதில் இருந்து நடவடிக்கை எடுப்பதற்குச் செல்லும்போது, ​​பாதுகாப்புக் கவசம் AI மாதிரிக்குள் மட்டுமே வாழ முடியாது. ஒரு நிறுவன முகவருக்கு ஒரு அடையாளம், வரையறுக்கப்பட்ட அனுமதிகள் மற்றும் மனிதத் தொழிலாளியைப் போலவே தெளிவான அதிகார வரம்பு தேவை. ஒரு ஆவணத்தை சுருக்கிச் சொல்லும் முகவர், முக்கியமான உற்பத்தி உள்கட்டமைப்பை மாற்றுவது அல்லது சிஸ்டம் அணுகலை மாற்றுவது ஆகியவற்றிலிருந்து வேறுபட்டது. சாத்தியமான வணிக தாக்கம் அதிகரிக்கும் போது, ​​சரிபார்ப்பு மற்றும் மேற்பார்வை இருக்க வேண்டும். இங்குதான் முதிர்ந்த SaaS இயங்குதளங்கள் முக்கியமாக இருக்கின்றன. அவை பதிவு அமைப்புகள், APIகள், பணிப்பாய்வுகள், பங்கு அடிப்படையிலான அணுகல் மற்றும் தணிக்கைச் சுவடுகளை வழங்குகின்றன. பாரம்பரிய திரைகளுக்குப் பதிலாக AI முகவர்கள் மூலம் பயனர்கள் அதிகளவில் தொடர்பு கொண்டாலும், இந்த முகவர்களுக்கு இன்னும் நம்பகமான அடித்தளம் தேவை. நம்பகமான சூழல், அடையாளம், அனுமதிகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை இணைப்பதே உண்மையான நன்மை.நீங்கள் எப்படி ஏஜென்டிக் AIஐ ஏற்றுக்கொள்கிறீர்கள்?நிறுவனங்களில் AI முகவர்களைத் தத்தெடுப்பதில் அதிக முக்கியத்துவம் ஆளுமை மற்றும் பாதுகாப்பில் கவனம் செலுத்துகிறது, இதில் மனிதப் பணியாளர்களைப் போலவே இந்த முகவர்களுக்கு பங்கு அடிப்படையிலான அணுகலை வழங்குவதும் அடங்கும். மனிதரல்லாத முகவர் அல்லது “டிஜிட்டல் பணியாளர்” எனப்படும் ஒரு நிறுவனத்தை நாங்கள் அறிமுகப்படுத்துகிறோம், ஒரு பணியாளரின் சார்பாக செயல்படும் AI முகவர்கள். இந்த டிஜிட்டல் தொழிலாளர்கள் தனிப்பட்ட அடையாளங்களாக நோக்கப்பட்ட, காலக்கெடுவுக்கான அனுமதிகளுடன் கருதப்படுகிறார்கள். எடுத்துக்காட்டாக, விடுமுறையில் இருக்கும் போது ஒரு ஊழியர் தனது டிஜிட்டல் பணியாளருக்கு அதிகாரத்தை தற்காலிகமாக வழங்கலாம். நிறுவன நிர்வாகம் மற்றும் பொறுப்புக்கூறலைப் பராமரிக்க, கணினிப் பதிவுகள் ஒரு மனிதனால் நேரடியாகச் செய்யப்படும் செயல்களுக்கும் அவர்களின் டிஜிட்டல் பணியாளரால் செயல்படுத்தப்படும் செயல்களுக்கும் இடையே வெளிப்படையாக வேறுபட வேண்டும்.புதியவர்களுக்கு உங்கள் ஆலோசனை என்ன?AI அதைப் பயன்படுத்தும் நபருக்கு மட்டுமே சிறந்தது. அடிப்படைக் குறியீட்டுப் பணிகள் பெருகிய முறையில் தானியங்கியாக இருப்பதால், நுழைவு நிலை எதிர்பார்ப்புகள் இப்போது அதிகமாக உள்ளன. இளைஞர்கள் வழக்கமான வேலைகளை ஒப்படைக்க AI ஐப் பயன்படுத்த வேண்டும், அதனால் அவர்கள் மிகவும் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் கவனம் செலுத்த முடியும். முக்கியமாக, அவர்கள் AI-உருவாக்கப்பட்ட குறியீடு சரியானதா என்பதைத் தீர்மானிக்க முக்கிய கணினி அறிவியல் மற்றும் நிரலாக்க அடிப்படைகளைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும் மற்றும் தேவைப்படும்போது அதை சவால் செய்ய வேண்டும்.அவர்கள் கல்வியை எப்படி அணுக வேண்டும்?AI அலையை முன்கூட்டியே பிடிப்பது மதிப்புமிக்கது என்றாலும், கல்லூரிப் பட்டப்படிப்பை முடிப்பது இன்றியமையாததாகவே உள்ளது. இது கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல், மனித அனுபவம், நெட்வொர்க்கிங் மற்றும் சுய-கற்பித்த கட்டிடத்தை மட்டும் மாற்ற முடியாத பரந்த அடித்தளத்தை வழங்குகிறது. வேட்பாளர்கள் தாங்கள் உருவாக்கிய விஷயங்களின் போர்ட்ஃபோலியோ, குடும்பத்திற்கான எளிய பயன்பாடு, கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல் அல்லது சிறிய கருவி ஆகியவற்றை வழங்குவார்கள் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. விண்ணப்பதாரர்கள் அடிப்படை தளங்களை அறிந்து கொள்ள வேண்டும் என்று முதலாளிகள் எதிர்பார்க்கிறார்கள்.

Source link


Latest News

View All

Search the Archives

Access over the years of investigative journalism and breaking reports

You May Have Missed

You May Have Missed

You May Have Missed

You May Have Missed