ஃப்ரண்டோடெம்போரல் டிமென்ஷியா திட்டத்திற்காக AI உடன் 10 மில்லியனுக்கும் அதிகமான போதை மருந்து போன்ற மூலக்கூறுகளை திரையிட்ட ஃபிரண்ட்ஸ்வுட் 8 ஆம் வகுப்பு மாணவி மைரீன் அஹ்சனை சந்திக்கவும்


மைரீன் அஹ்சன் (8ஆம் வகுப்பு, பிரண்ட்ஸ்வுட் ஜூனியர் உயர்நிலை)

டெக்சாஸைச் சேர்ந்த எட்டாம் வகுப்பு மாணவர் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் கணினி மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி 10 மில்லியனுக்கும் அதிகமான போதைப்பொருள் போன்ற மூலக்கூறுகளை முன்னோடி டெம்போரல் டிமென்ஷியாவுக்கு சாத்தியமான சிகிச்சையைத் தேடுகிறார். டெக்சாஸின் ஃப்ரெண்ட்ஸ்வுட்டில் உள்ள ஃப்ரெண்ட்ஸ்வுட் ஜூனியர் ஹையில் படிக்கும் மைரீன் அஹ்சன், நியூரோடிஜெனரேட்டிவ் நோய்கள் குறித்த சுயாதீன ஆராய்ச்சி திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாக கணினி அடிப்படையிலான ஆய்வை மேற்கொண்டார். நிபந்தனையுடன் இணைக்கப்பட்ட குறிப்பிட்ட உயிரியல் இலக்குகளுடன் தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய கலவைகளைக் கண்டறிய அவரது திட்டம் பெரிய இரசாயன தரவுத்தளங்களை ஆய்வு செய்தது. 2026 ஆம் ஆண்டு தெர்மோ ஃபிஷர் சயின்டிஃபிக் ஜூனியர் இன்னோவேட்டர்ஸ் சேலஞ்சில், சொசைட்டி ஃபார் சயின்ஸ் நடத்தும் அமெரிக்க நடுநிலைப் பள்ளி மாணவர்களுக்கான ஒரு பெரிய அறிவியல் மற்றும் பொறியியல் போட்டியின் 30 தேசிய இறுதிப் போட்டியாளர்களில் ஒருவராக இந்த திட்டம் அஹ்சனைப் பெற்றது. ஃப்ரண்டோடெம்போரல் டிமென்ஷியா என்பது மூளைக் கோளாறுகளின் ஒரு குழு ஆகும், இது முக்கியமாக மூளையின் முன் மற்றும் தற்காலிக பகுதிகளை பாதிக்கிறது. இந்த நிலை நடத்தை, மொழி மற்றும் திட்டமிடல் மற்றும் முடிவெடுக்கும் திறன் ஆகியவற்றில் மாற்றங்களை ஏற்படுத்தும். நோயின் போக்கை மெதுவாக்கும் அல்லது மாற்றக்கூடிய பயனுள்ள சிகிச்சைகள் குறைவாகவே உள்ளன, மருந்துகளை கண்டுபிடிப்பதற்கான புதிய வழிகளை ஆராய ஆராய்ச்சியாளர்களை வழிநடத்துகிறது.

உயர்-செயல்திறன் மெய்நிகர் திரையிடல் செயல்முறை

அஹ்சன் தனது ஆராய்ச்சித் திட்டத்திற்கு “மில்லியன்ஸ் டு மாலிக்யூல்ஸ்: டூயல் மெக்கானிசம் ஸ்மால்-மூலக்யூல் டிஸ்கவரி வழியாக எச்டிவிஎஸ் மற்றும் மெஷின் லேர்னிங்-கைடட் மாலிகுலர் டைனமிக்ஸ் ஃபார் ஃப்ரண்டோடெம்போரல் டிமென்ஷியா” என்று பெயரிட்டார். ஆய்வில் உயர்-செயல்திறன் மெய்நிகர் திரையிடல் (HTVS) பயன்படுத்தப்பட்டது, இது கணினி அடிப்படையிலான முறையாகும், இது விஞ்ஞானிகளை உயிரியல் இலக்குகளுக்கு எதிராக டிஜிட்டல் முறையில் இரசாயன கட்டமைப்புகளின் பெரிய சேகரிப்புகளை சோதிக்க அனுமதிக்கிறது. இது ஆய்வகங்களில் மில்லியன் கணக்கான பொருட்களை உடல் ரீதியாக சோதிக்கும் நேரத்தையும் செலவையும் குறைக்கலாம். அஹ்சன் மெய்நிகர் திரையிடலை இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் மற்றும் மூலக்கூறு இயக்கவியல் உருவகப்படுத்துதல்களுடன் இணைத்தார். இந்த அணுகுமுறை புரோட்டீன்களை இலக்காகக் கொண்ட மருந்து மூலக்கூறுகள் எவ்வாறு வலுவாக பிணைக்கப்படலாம் மற்றும் காலப்போக்கில் அந்த இடைவினைகள் எவ்வளவு நிலையானதாக இருக்கும் என்பதைப் படிக்க அவளை அனுமதித்தது. பல வடிகட்டுதல் படிகள் மூலம், அவரது கணினி அடிப்படையிலான செயல்முறை 10 மில்லியனுக்கும் அதிகமான சாத்தியமான மூலக்கூறுகளின் அசல் நூலகத்தை சிறிய-மூலக்கூறு வேட்பாளர்களின் நம்பிக்கைக்குரிய சிறிய குழுவாகக் குறைத்தது. ஹூஸ்டனின் அறிவியல் மற்றும் பொறியியல் கண்காட்சியில் வெளியிடப்பட்ட ஆராய்ச்சி சுருக்கங்களின்படி, அஹ்சன் முன்பு போட்டியிட்டார், அவரது அணுகுமுறை இரண்டு வெவ்வேறு வழிமுறைகள் மூலம் செயல்படக்கூடிய சிறிய மூலக்கூறுகளைக் கண்டுபிடிப்பதில் கவனம் செலுத்தியது. ஒரே நேரத்தில் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட நோய் தொடர்பான செயல்முறைகளை நிவர்த்தி செய்வதே குறிக்கோளாக இருந்தது.

சுய கற்பித்த கணக்கீட்டு நுட்பங்கள்

அஹ்சன் மருத்துவக் கணிப்பொறியில் சுயாதீனமான கற்றல் மற்றும் சிறப்பு நரம்பியல் முகாம்களில் கலந்துகொள்வதன் மூலம் ஆர்வம் காட்டினார். முந்தைய சிம்போசியத்தில் தனது ஆராய்ச்சியைப் பற்றி பேசிய அஹ்சன், மேம்பட்ட பயோ இன்ஃபர்மேட்டிக்ஸ் கருவிகள் எப்படி முதலில் தன் கவனத்தை ஈர்த்தது என்பதை விளக்கினார். “எனது அறிவியல் கண்காட்சி திட்டத்திற்கு தயாராகும் போது, ​​​​ஆல்ஃபாஃபோல்ட் 3.0 மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்பில் அதன் பங்கு பற்றிய கட்டுரையை நான் கண்டேன். AI மற்றும் நரம்பியல் ஆகிய இரண்டு உலகங்கள் திடீரென்று ஒன்றாகக் கிளிக் செய்ததைப் போல உணர்ந்தேன்” என்று அஹ்சன் கூறினார். விஞ்ஞான ஆராய்ச்சியைப் படிப்பதன் மூலமும் பொது ஆன்லைன் ஆதாரங்களைப் படிப்பதன் மூலமும் சிக்கலான உயிர் தகவல் தளங்கள் மற்றும் தரவுத்தொகுப்புகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை அவர் தனக்குத்தானே கற்றுக்கொண்டார். “இது ஆர்வத்துடன் தொடங்கியது,” அஹ்சன் விளக்கினார். “நான் அதை ஒரு புதிர் போல நடத்தினேன். அது புரியும் வரை நான் கொஞ்சம் கொஞ்சமாக கற்றுக்கொண்டேன். இது எப்போதும் எளிதானது அல்ல, ஆனால் அது உற்சாகமாக இருந்தது, அது கடினமான பகுதிகளை மதிப்புக்குரியதாக மாற்றியது.” அவர் மேம்பட்ட தரவு முறைகளைப் பயன்படுத்துவது மாநில மற்றும் பிராந்திய விளக்கக்காட்சிகளின் போது கல்வி நிபுணர்களிடமிருந்து கவனத்தை ஈர்த்தது.UTHealth ஹூஸ்டனில் உள்ள ஹெல்த் டேட்டா சயின்ஸ் மற்றும் AI துறையின் தலைவரான Xiaoqian Jiang, அவரது ஆராய்ச்சி விளக்கக்காட்சிகளில் ஒன்றிற்குப் பிறகு மேம்பட்ட மருத்துவ தொழில்நுட்பத்தில் அஹ்சானின் ஆர்வத்தைப் பாராட்டினார். “ஒரு இளம் நபர் அதிநவீன தலைப்புகளில் மிகவும் ஆழமாக ஈடுபட்டிருப்பதைப் பார்ப்பது அடுத்த தலைமுறையின் அசாதாரண திறனை வெளிப்படுத்துகிறது” என்று ஜியாங் கூறினார். “பயோமெடிக்கல் அறிவியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய வலுவான புரிதலை அவரது பணி பிரதிபலிக்கிறது, ஆனால் அவரது ஆர்வத்தையும் கற்றலுக்கான அர்ப்பணிப்பையும் காட்டுகிறது.

வாஷிங்டனில் தேசிய போட்டி

தெர்மோ ஃபிஷர் சயின்டிஃபிக் ஜூனியர் இன்னோவேட்டர்ஸ் சேலஞ்சில் முதல் 30 இறுதிப் போட்டியாளர்களுக்குள் அஹ்சானின் தேர்வு நாடு தழுவிய செயல்முறையைத் தொடர்ந்து ஆயிரக்கணக்கான நடுநிலைப் பள்ளி மாணவர்களுடன் உள்ளூர் மற்றும் பிராந்திய அறிவியல் கண்காட்சிகளில் பங்கேற்றது. ஹூஸ்டனின் அறிவியல் மற்றும் பொறியியல் கண்காட்சியின் மூலம் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பிறகு, சொசைட்டி ஃபார் சயின்ஸ் அறிவித்த முதல் 300 தேர்வுப்பட்டியலில் அஹ்சன் பெயரிடப்பட்டார். பின்னர் அவர் 30 தேசிய இறுதிப் போட்டியாளர்களில் ஒரு இடத்தைப் பெற்றார். இறுதிப் போட்டியாளராக, போட்டியின் இறுதி வாரத்திற்காக அஹ்சன் வாஷிங்டன், டி.சி.க்கு செல்வார். நிகழ்வின் போது, ​​மாணவர்கள் தங்கள் தனிப்பட்ட திட்டங்களை முன்வைத்து, விஞ்ஞானிகள் மற்றும் பொறியாளர்கள் குழுவால் தீர்மானிக்கப்படும் குழு அடிப்படையிலான சிக்கல் தீர்க்கும் சவால்களில் பங்கேற்பார்கள். ஒவ்வொரு இறுதிப் போட்டியாளரும் $500 ரொக்கப் பரிசைப் பெறுகிறார்கள். தேசிய போட்டியில் சிறந்த விருதுகளில் $100,000 கல்வி உதவித்தொகை மற்றும் பரிசுகள் அடங்கும். இறுதிப் போட்டியாளர்கள், அக்டோபர் மாத இறுதியில் வாஷிங்டன் நிகழ்வின் போது, ​​நீதிபதிகள் மற்றும் பொதுமக்களுக்கு தங்களது நிறைவு செய்யப்பட்ட ஆராய்ச்சித் திட்டங்களை வழங்க திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.



Source link


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Latest News

View All

  1. Без качественной информации в нашей профессии никуда. Перешёл на электронный медицинский журнал — и оценил разницу. научный медицинский журнал —…

Search the Archives

Access over the years of investigative journalism and breaking reports